위암 환자의 TNM 병기 별 성비

위암 환자의 TNM 병기 별 성비

2019 12 17

1. 건수: 2014년 위암 환자 암 병기 데이터 중 TNM 병기가 밝혀지지 않았거나, 기록되지 않은 데이터를 제외한 2842 건

2. 활용 속성: SERIAL, SEX, AJCC6_T, AJCC6_N, AJCC6M

위암 환자의 TNM 병기 별 성비

“암병기 활용 아이디어”문서에 따라, 위암의 TNM 병기에 따른 연도별, 성별 별 발생에 대한 시각화를 진행하였다.

전체적으로, 모든 지표상에서 남성의 발생 비율이 약 2배 이상 높았으며, 모든 병기에서 0병기의 환자 비율이 가장 높았다.

또한 각 암병기가 말기로 진행될수록, 각 병기에 해당되는 환자의 수는 적은 양상을 보였다.

결론적으로, 데이터 상의 위암 환자들은 대부분 TNM병기 0이나 1에 속하는 초기 환자가 많다는 것을 확인할 수 있었다.

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ggplot(stomachCS,mapping=aes(x=AJCC6_N, y=..count.., fill=SEX)) + geom_bar(stat="count", color="black") + scale_fill_brewer(palette="Pastel2") + ggtitle("N병기 별 성별 비율", )+ geom_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)*100),"%")),stat ="count", position = position_stack(vjust = 0.5), size=5, color="white") + theme(plot.title = element_text(family = "serif",size=17, face="bold", hjust = 0.5)) + labs(x="N병기", y="환자수", fill="성별")

ggplot(stomachCS,mapping=aes(x=AJCC6_M, y=..count.., fill=SEX)) + geom_bar(stat="count", color="black") + scale_fill_brewer(palette="Pastel3") + ggtitle("M병기 별 성별 비율", )+ geom_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)*100),"%")),stat ="count", position = position_stack(vjust = 0.5), size=4, color="black") + theme(plot.title = element_text(family = "serif",size=17, face="bold", hjust = 0.5)) + labs(x="M병기", y="환자수", fill="성별")

## Warning in pal_name(palette, type): Unknown palette Pastel3