노년층 위암 환자의 특징 분석
노년층 위암 환자의 특징 분석
2019 11 21
  1. 1.
    대상논문
1)제목: 국내 노인 위암 환자의 임상적 및 병리학적 특성
2)저자: 김연주 외 12인
3)게재지: 대한내과학회지, 제72권 제3호, 2007.
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    활용데이터
1)건수: 2015년부터 2018년까지 위암을 진단받은 환자 레지스트리 데이터 중, T병기가 기입된 데이터 909 건
2)테이블: 위암 대상자(GSTR_PT_TRGT), 유방암 Initial Clinic Stage (BRST_PE_CST_INIT)
본 논문은 국내의 65세 이상 노인 위암 환자를 중심으로, 장년층 위암환자들과 어떤 임상적, 병리적 특징을 보이는지 여러 지표를 통해 분석하였다. 본 시각화에서는 논문에서 연령 군별(장년층, 노년층) 성별의 비율을 비교한 부분과(P.257) 암의 병기를 비교한 부분(P.259)을 바탕으로 시각화를 진행하였다. 데이터 건수는 각각 장년층은 468건, 노년층은 441건으로 나타났다.

연령군 별 성별 비율

논문에서는 노년층과 장년층에서 남녀간의 비율 차이가, 노년층에서 남성이 구성비가 다소 높으나, 유의미한 차이는 없다고 말했다.
시각화 대상인 위암환자 레지스트리데이터 또한 비슷한 양상을 보였다. 노년층의 남녀비의 경우 약 2대1로 나타났으며, 장년층의 경우 2:1보다 조금 높은 것으로 나타났으나, 둘 간의 비율 사이에 유의미한 차이는 없을 것으로 확인되었다.
ggplot(stmc1,mapping=aes(x=DIAG_AGE, y=..count.., fill=SEX_CD)) + geom_bar(stat="count", color="black") + scale_fill_brewer(palette="Pastel1") + ggtitle("연령군 별 성별 비율", )+ geom_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)*100),"%")),stat ="count", vjust=1.5, hjust=0.5, position = "stack", size=5, color="white") + theme(plot.title = element_text(family = "serif",size=17, face="bold", hjust = 0.5)) + labs(x="연령군", y="환자수", fill="성별별")

연령군에 따른 위암 T병기 분포

장년층과 노년층, 두 연령군으로 나눈 뒤 각각의 T병기분포에 대해 시각화를 진행하였다.
전체적으로 네 level의 암병기가 두 연령군에 비슷한 분포 정도를 보였으나, 장년층에 비해 노년층의 T4 비중이 눈에 띄게 낮았다. 이는 장년층의 위암에 대한 예후가 비교적 좋지 않음을 드러낸다.
ggplot(stmc1, aes(x=DIAG_AGE, y=..count.., fill=CLNC_T_STAG)) + geom_bar(stat="count", width = 1.0, color="white") + scale_fill_brewer(palette="Pastel1") + coord_polar(theta = "y", start=0) + geom_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)*100),"%")),stat ="count", hjust=0.5, position=position_stack(vjust=0.5), face="bold", size=4, color="black" ) + ggtitle("방광암 환자들의 흡연여부", )+ theme(plot.title = element_text(size=15, face="bold", hjust = 0.5)) + labs(x="", y="", fill="T병기")
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