> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://ncdcadmin.gitbook.io/casestudy/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://ncdcadmin.gitbook.io/casestudy/01./undefined-6/35/undefined.md). # 면역병리학 지표로 본 젊은 여성의 유방암 면역병리학 지표로 본 젊은 여성의 유방암 2019 11 12 1.대상논문 1\)제목: 35세 이하 젊은 여성의 유방암: 자기공명영상 소견과 임상병리학적 및 면역조직화학 특성과의 상관관계 2\)저자: 이세형 외 2인 3\)게재지: 대한영상의학회지 P.196-203, 2018. 1. 활용데이터 1\)건수: 2010년부터 2018년까지, 약 9년 간 유방암을 진단받은 35세이하 환자 레지스트리데이터 227건과, 해당 기간 내 45세 이상 유방암 진단 환자 데이터 중 랜덤으로 추출한 대조군 데이터 227 건, 총 454 건 2\)테이블: 유방암 대상자(BRST\_PT\_TRGT), 유방암 면역병리(BRST\_PE\_IMNL) 본 논문은 35세 이하의 젊은 여성의 유방암에 대해 고찰한 논문이다. 특히 나이든 연령군과 대조하여, 영상학적 검사소견 및 조직 병리학적 특징에 대해 비교 중점을 두었다. 본 시각화에서는 논문 P.201 내 고찰 부분, 젊은 여성의 유방암은 ER수용체, Ki-67 양성, P53 양성, 세 지표와 관련이 있다고 기록한 부분에서 착안하여, 세 지표와 두 연령대조군을 설정하여 비교 분석을 실시하였다. ## 연령군 별 대조에 따른 ER-Score 및 P-53 검사 결과 첫 시각화 대상은 연령군에 따른 ER-Score 음성에 대한 비교 분석 결과이다. 논문에서 고찰한 것과는 달리, 레지스트리 데이터는 두 연령군 대비 약 1% 차이밖에 나타나지 않았다. P-53 양성에 대한 대조 또한, 이와 마찬가지로 1%차이를 보였다. 다만, 두 지표 모두 1%라도 젊은 연령군이 좀더 유의하게 관계있다고 나타난 것에 의의를 둘 수 있을 것이다. ggplot(brst2,mapping=aes(x=DIAG\_AGE, y=..count.., fill=IMNL\_ER\_SCRE\_CMNT)) +\ geom\_bar(stat="count", color="black") +\ scale\_fill\_brewer(palette=2) +\ ggtitle("연령군 별 대조에 따른 ER-Score 결과", )+\ geom\_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)\*100),"%")),stat ="count", vjust=1.5, hjust=0.5, position = "stack", color="black", size=5) +\ theme(plot.title = element\_text(family = "serif",size=15, face="bold", hjust = 0.5)) +\ labs(x="연령군",y="환자수", fill="ER Score 결과") ![](/files/-M-TsG69Nc6kjj-aSlke) ggplot(brst2,mapping=aes(x=DIAG\_AGE, y=..count.., fill=IMNL\_P53\_CMNT)) +\ geom\_bar(stat="count", color="black") +\ scale\_fill\_brewer(palette=3) +\ ggtitle("연령군 별 대조에 따른 P-53 검사 결과", )+\ geom\_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)\*100),"%")),stat ="count", vjust=1.5, hjust=0.5, position = "stack", size=5) +\ theme(plot.title = element\_text(family = "serif",size=15, face="bold", hjust = 0.5)) +\ labs(x="연령군", y="환자수", fill="P-53 검사결과") ![](/files/-M-TsG6AJgqfCJhLJK2_) ## Ki-67 양성 환자 중 연령군 별 비율 세 지표 중, Ki-67 양성 지표는 그 중 젊은연령군과 가장 관계가 높은 것으로 드러났다. 약 6%의 차이로, 분석 대상 데이터 수(454건)로 미루어봤을 때, 유의미한 결과로 판단내릴 수 있다. ggplot(brst2sub, aes(x="", y=..count.., fill=DIAG\_AGE)) +\ geom\_bar(stat="count", width = 1.0, color="black") +\ scale\_fill\_brewer(palette=5) +\ coord\_polar(theta = "y") +\ geom\_text(mapping=aes(label=paste0(round(..count../sum(..count..)\*100),"%")),stat ="count",position=position\_stack(vjust=0.5), face="bold", size=5 ) +\ ggtitle("Ki-67 양성 환자 중 연령군 별 비율", )+\ theme(plot.title = element\_text(family = "serif", face = "bold", hjust = 0.5, size = 15, color = "darkblue"), legend.position="bottom") +\ labs(x="연령군", y="환자수", fill="Ki-67 검사결과") \## Warning: Ignoring unknown parameters: face ![](/files/-M-TsG6B6WNW6rY-h_DZ) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://ncdcadmin.gitbook.io/casestudy/01./undefined-6/35/undefined.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.